Por Agencias

Investigadores internacionales desarrollaron un sistema de visión por computador basado en "deep learning" que aprovecha una base de datos de millones de fotografías para detectar automáticamente los desastres naturales a través de imágenes publicadas en las redes sociales.

"Demostramos que la detección automática de incidentes en redes como Twitter es factible, y esto puede ayudar mucho a las organizaciones de ayuda humanitaria", destacó la profesora de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), en España, Ágata Lapedriza, que participó en el trabajo liderado por el Massachusetts Institute of Technology (MIT).

El estudio aplicó herramientas de visión por computación que fueron eficaces para analizar, filtrar y detectar catástrofes reales, como inundaciones, tornados o incendios forestales, cada vez más frecuentes y devastadores a consecuencia del cambio climático.

"Como todavía no hay herramientas para predecir dónde y cuándo habrá este tipo de incidentes, articular una respuesta rápida y eficaz de los servicios de emergencia y cooperación internacional resulta fundamental para salvar vidas", subrayó Lapedriza.

"Afortunadamente, -añadió- la tecnología puede jugar un papel muy importante en estas situaciones. Las publicaciones en las redes sociales se pueden utilizar como una fuente de datos de baja latencia para entender la progresión y las consecuencias de un desastre".

Experimentos

En la investigación, que publica revista 'Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence", Lapedriza contribuyó a definir la taxonomía de incidentes, crear la base de datos para entrenar los modelos de "deep learning" y ejecutar los experimentos.

Los investigadores establecieron un listado con 43 categorías de incidentes naturales (aludes, tormentas de arena, terremotos, erupciones volcánicas, sequías) y diferentes tipos de accidentes con algún grado de intervención humana (de avión, de construcción, etc.).

Este listado, junto con una tipología de 49 lugares, permitió etiquetar las fotografías con las que prepararon el sistema, que contiene 1.787.154 imágenes etiquetadas, para entrenar posteriormente el modelo de detección.

Las etiquetas permitieron adiestrar al sistema para que elimine los falsos positivos y entienda, por ejemplo, que una fotografía de una hoguera no corresponde a un incendio, aunque comparta características visuales similares.

Con esta base hecha, el equipo entrenó un modelo para detectar incidentes "siguiendo el paradigma de aprendizaje multitárea y utilizando una red neuronal convolucional", según Lapedriza.

Una vez que consiguió entrenar el modelo de "deep learning" en la detección de incidentes en imágenes, el equipo lo puso a prueba en varios experimentos, utilizando un volumen de imágenes ingente descargado de redes sociales como Flickr y Twitter.

"Dentro de estas imágenes, nuestro modelo detectó las que correspondían a incidentes y acertó con incidentes concretos de los cuales existía registro, como los terremotos de 2015 en Nepal y en Chile", detalló Lapedriza.

Los autores demostraron con datos reales el potencial de usar esta herramienta de inteligencia artificial para obtener información de las redes sociales sobre desastres naturales y acontecimientos que requieran asistencia humanitaria.

"Esto abre las puertas a que las organizaciones puedan enterarse de qué está pasando de manera más eficiente y puedan mejorar la gestión de la ayuda humanitaria", añadió.

Mientras los pulpos duermen, pasan por dos fases, una tranquila y otra activa, parecida a la fase REM en los humanos y otros mamíferos, que es en la que se producen la mayoría de los sueños.

La actividad cerebral y el patrón cutáneo de los Octopus laqueus durante el periodo activo de sueño se asemeja mucho a la actividad neuronal y al comportamiento del patrón cutáneo cuando están despiertos, indica un estudio del Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa (Japón) y la Universidad de Washington, que publica Nature.

Cuando los pulpos duermen, sus tranquilos periodos de letargo se ven interrumpidos por breves estallidos de actividad frenética, en la que sus brazos y ojos se agitan, su respiración se acelera y su piel destella con colores vibrantes.

En los mamíferos también se produce actividad similar a la de la vigilia durante el sueño de movimientos oculares rápidos (REMR), la fase en la que se producen la mayoría de los sueños.

El estudio pone así de relieve las notables similitudes entre el comportamiento del sueño de los pulpos y el de los humanos y aporta ideas sobre el origen y la función del sueño.

"Todos los animales parecen mostrar alguna forma de sueño, incluso los más simples, como medusas y moscas de la fruta. Sin embargo, durante mucho tiempo solo se sabía que los vertebrados realizaban ciclos entre dos dice de sueño diferentes", explica el autor principal del estudio, Sam Reiter.

"El hecho de que el sueño en dos etapas haya evolucionado de forma independiente en criaturas lejanamente relacionadas, como los pulpos, que tienen estructuras cerebrales grandes pero completamente diferentes a las de los vertebrados, sugiere que poseer una etapa activa, similar a la de la vigilia, puede ser una característica general de la cognición compleja", agregó otro autor, Leenoy Meshulam.

Pulpos dormidos

Primero los científicos verificaron si los pulpos estaban realmente dormidos en este período activo, para lo que probaron si respondían a un estímulo físico.

Además, se centraron en su actividad cerebral cuando están despiertos y dormidos. Durante el sueño tranquilo, observaron ondas cerebrales características que se asemejan mucho a ciertas formas de onda observadas durante el sueño no REM en cerebros de mamíferos, llamados husos del sueño.

La función exacta de estas ondas no está clara ni siquiera en humanos, pero los científicos creen que ayudan a consolidar los recuerdos y determinaron que se producen en regiones del cerebro de los pulpos asociadas con el aprendizaje y la memoria, lo que sugiere que "cumplen potencialmente una función similar a las de los humanos".

Aproximadamente una vez por hora, los pulpos entraron en una fase de sueño activo durante alrededor de un minuto, con una actividad cerebral muy parecida a la que tienen cuando están despiertos, al igual que el sueño REM en los humanos.

Una idea intrigante es que estos animales podrían estar reviviendo y aprendiendo de sus experiencias de vigilia, como cazar o esconderse de un depredador, y reactivar el patrón de piel asociado con cada experiencia. En otras palabras, podrían estar haciendo algo similar a soñar.

En este sentido, "mientras que los humanos pueden informar verbalmente de qué tipo de sueños tuvieron solo una vez que se despiertan, el patrón de la piel de los pulpos actúa como una lectura visual de su actividad cerebral durante el sueño", dijo Reiter.

La ciudad-estado de Hamburgo es la primera región alemana en permitir explícitamente que los estudiantes utilicen la inteligencia artificial (AI) en sus exámenes orales para obtener el diploma de enseñanza secundaria, conocido como "Abitur" y que otorga acceso a la universidad.

Los alumnos, que se someten esta semana a sus exámenes orales, pueden utilizar herramientas como "ChatGPT" para elaborar las presentaciones que posteriormente deben defender ante un tribunal, según informó la cadena regional "NDR", siempre que lo citen entre las fuentes consultadas.

"Los profesores hacen preguntas, piden que les expliquen ciertas partes. Nadie puede hacer trampa", dijo el senador de Educación y Formación, Ties Rabe, y agregó que quienes no sean capaces de responder de forma razonada, se verán obligados a "admitir avergonzados que no entendieron nada".

Las autoridades educativas de Hamburgo destacaron que "la posibilidad de usar inteligencia artificial no difiere de las posibilidades ya existentes de pedir ayuda a terceros o recurrir a terceros para que elaboren en su totalidad la presentación y otros documentos".

Sin embargo, y pese a que los expertos apoyan la medida, algunos docentes expresaron preocupación ante el riesgo de que el uso de la AI distorsione las notas finales de los alumnos que la emplean, al no poder examinar lo que el alumno en realidad hizo por sí mismo.

En relación a un video que ha circulado en internet, donde un trabajador cuelga de una grúa, han circulado algunos comentarios que apuntan a preguntar "¿dónde está el prevencionista?

En el artículo 184 del Código del Trabajo, el empleador tiene la obligación de tomar todas las medidas necesarias para proteger eficazmente la vida y salud de los trabajadores, manteniendo condiciones adecuadas de higiene y seguridad en las faenas, y proporcionando gratuitamente los implementos necesarios para prevenir accidentes y enfermedades profesionales. Además, debe dar cumplimiento a lo establecido en la ley 16.744 y sus decretos, por lo que debe contar con los instrumentos de prevención, implementar las medidas de prevención indicadas por el Departamento ó asesor en prevención de riesgos de la empresa, el Comité Paritario, y las indicadas por el organismo administrador de la ley.

Cuando hablamos de prevención de riesgos, hacemos referencia a un conjunto de herramientas que se aplican con el fin de eliminar, reducir o minimizar al máximo la probabilidad de que se materialice un accidente, enfermedad y/o pérdida. Basado en ésto es que podemos definir que el experto profesional en prevención de riesgos debe asumir un rol de asesor y gestionador de riesgos. Para esto, a partir del compromiso gerencial con la gestión de la prevención de riesgos, se procede a la organización de ésta, estableciendo los lineamientos para trabajar la seguridad y salud de las y los trabajadores. Luego se debe planificar e implementar acciones para la identificación de peligros y evaluación de riesgos de la organización, identificar y verificar el nivel de cumplimiento legal asociado a temas de seguridad y salud ocupacional y definir acciones para la implementación de medidas preventivas o de control, para luego efectuar la evaluación de las acciones implementadas y realizar acciones de mejora si es necesario, todo con el fin de aportar y lograr la mejora continua.

Por otro lado, las y los trabajadores también tienen responsabilidades tales como; cumplir las normas y procedimientos de trabajo seguros establecidos en la organización, lo indicado en el reglamento interno de orden higiene y seguridad y lo indicado por el CPHS. Con esto, queda en evidencia que la prevención de riesgos laborales es un trabajo de todos en la empresa.

Si en la empresa del video el reglamento interno estaba vigente, el trabajador había sido capacitado sobre sus obligaciones, derechos y prohibiciones, procedimientos de trabajo y nivel de riesgos a los que se expone al realizar las actividades para las cuales fue contratado, podemos preguntarnos ¿dónde está el prevencionista?

No olvidemos que la prevención de riesgos es un derecho que todos y todas tenemos en nuestros lugares de trabajo, por lo que debemos aplicarla y vivirla. De esta manera estaremos aportando al desarrollo de lugares de trabajo dignos en donde la seguridad sea un tema valorado.

Claudia Grandón, docente Prevención de Riesgos Laborales y Medioambientales UTFSM Concepción