Investigación busca predecir daño por ventilación mecánica
Crear una herramienta computacional que permita prevenir lesiones pulmonares por uso de ventilación mecánica es el objetivo de un proyecto que están desarrollando Gabriel Gatica, director de Centro de Investigación de Ingeniería Matemática (Cima) de la Universidad de Concepción; y Daniel Hurtado, académico de la Facultad de Ingeniería e investigador del Instituto de Ingeniería Biológica y Médica de la Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC).
Los resultados de la investigación que han generado fueron dados a conocer por Hurtado en una charla que dio en el marco del Seminario "Hubert Mennickent de Matemática Aplicada" del Cima.
ESTIMAR DAÑO
Explicó que el daño de la ventilación mecánica se produce debido a una sobredistención regional, ya que el estiramiento que ocurre en ciertas zonas es mucho mayor que el fisiológico o normal que el pulmón experimenta al respirar.
El efecto comienza localizado, pero es progresivo, dijo. "Si no se revierte la terapia ventilatoria, se puede comprometer todo el pulmón", afirmó Hurtado, relevando la trascendencia del proyecto que "tenía el objetivo de construir un mapa de deformación local de los pulmones a partir de imágenes de exámenes que se toman rutinariamente en las unidades de cuidados intensivos". Aclaró que en éstos es posible ver el movimiento que hacen los pulmones en la respiración, lo que permite calcular la deformación de los tejidos que se correlaciona con el daño que produce la ventilación mecánica.
Pero, a través del proyecto, con la aproximación matemática, lograron definir el campo de desplazamiento y estimar la deformación local, algo que otros métodos no pueden medir.
"Los resultados son bastante buenos porque, seguramente, somos el primer grupo en el mundo que logra establecer la correlación espacial entre el daño producido por ventilación mecánica y la inflamación", recalcó.
El anhelo es que este trabajo de modelamiento dé paso al desarrollo de códigos, un software especializado y una aplicación que permita a los médicos acceder a los datos de cada paciente para tomar mejores decisiones en torno a los procedimientos de ventilación mecánica. El paso siguiente, adelantó, es ser capaces de predecir las lesiones.
Cabe destacar que en el proyecto también participa Nicolás Barnafi, estudiante de Magíster en Ciencias de la Ingeniería mención en Estructuras de la PUC, y ha sido clave el apoyo de un equipo de médicos de cuidados intensivos del Hospital Clínico UC Christus.